Female Sexual Dysfunction in Married Medical Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé

 
 
 
 Background: Sexuality and its manifestation constitute some of the most complex of human behavior. Sexual dysfunction is more prevalent in women than in men. Prevalence of the subgroups of female sexual disorders is: desire disorder in 5-46%, arousal disorders in 7-10% and orgasmic disorders in 7- 10%. The objective of our study was to measure the prevalence of female sexual dysfunction in female medical students. Materials and Methods: Thirty two medical students participated in the study. The mean age was 24.30± 1.29 years. Duration of marriage was 2.68±1.5 years. Their husbands’ education ranges from secondary school diploma to PhD. Persian version of Sexual Function Questionnaire (SFQ) was piloted among medical students with and without chief complaint of female sexual dysfunction. Results: Prevalence of an abnormal score in each subgroup of SFQ was as follows: 20.0% in desire, 56.7% in arousal sensation, 33.3% in arousal lubrication, 36.7% in orgasm, 6.7% in pain and 20.0% in enjoyment. In our study 40.0% had sexual problems at least in one subgroup and 6.7% had problems in all subgroups. Only 2 participants were unsatisfied with their sexual life and seeking for any treatment. Discussion: In this study, prevalence of Female Sexual Dysfunction (FSD) ranges from 6.7% to 56.7% in subgroups of the disorder. Solving social problems have critical effect on quality of life. Evaluation of FSD is important in total and especially in women who are university educated and will be occupied in essential positions.
 
 
 
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle