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Enregistrement W2340840224 · doi:10.1097/coc.0000000000000215

ACR Appropriateness Criteria® Diffuse Large B-Cell Lymphoma

2015· review· en· W2340840224 sur OpenAlexaff
Bouthaina S. Dabaja, Ranjana H. Advani, David Hodgson, Sughosh Dhakal, Christopher R. Flowers, Chul S. Ha, Bradford S. Hoppe, Nancy P. Mendenhall, Monika L. Metzger, John P. Plastaras, Kenneth B. Roberts, Ronald Shapiro, Sonali M. Smith, Stephanie A. Terezakis, Karen M. Winkfield, Anas Younes, Louis S. Constine

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Oncology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAppropriate Use CriteriaGuidelineMedical physicsPositron emission tomographyRadiation therapyDiffuse large B-cell lymphomaAppropriateness criteriaMultidisciplinary approachLymphomaRadiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The management of diffuse large B-cell lymphoma depends on the initial diagnosis including molecular and immunophenotypic characteristics, Ann Arbor staging, and International Prognostic Index (IPI score). Treatment approaches with different chemotherapy regimens used is discussed in detail. The role of radiation as a consolidation is discussed including: (1) the prerituximab randomized trials that challenged the role of radiation, (2) recent prospective studies (UNFOLDER/RICOVER-60), and (3) retrospective studies; the last 2 showed a potential benefit of radiation both for early and advanced stage. The document also discusses the role of positron emission tomography/computed tomography for predicting outcome and potentially guiding therapy. The American College of Radiology Appropriateness Criteria are evidence-based guidelines for specific clinical conditions that are reviewed every 3 years by a multidisciplinary expert panel. The guideline development and review include an extensive analysis of current medical literature from peer-reviewed journals and the application of a well-established consensus methodology (modified Delphi) to rate the appropriateness of imaging and treatment procedures by the panel. In those instances where evidence is lacking or not definitive, expert opinion may be used to recommend imaging or treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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