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Enregistrement W2340846200 · doi:10.1371/journal.pone.0154032

Chest Radiographic Patterns and the Transmission of Tuberculosis: Implications for Automated Systems

2016· article· en· W2340846200 sur OpenAlexafffundabout
Angela Lau, J Barrié, Christopher Winter, Abdel-Halim Hafez Elamy, Gregory J. Tyrrell, Richard Long

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensAlberta Health ServicesProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Mots-clésMedicineTuberculosisChest radiographRadiographyTransmission (telecommunications)Odds ratioConfidence intervalPulmonary tuberculosisMycobacterium tuberculosisLungRadiologyAirborne transmissionYoung adultInternal medicineSurgeryPathologyDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Computer-aided detection to identify and diagnose pulmonary tuberculosis is being explored. While both cavitation on chest radiograph and smear-positivity on microscopy are independent risk factors for the infectiousness of pulmonary tuberculosis it is unknown which radiographic pattern, were it detectable, would provide the greatest public health benefit; i.e. reduced transmission. Herein we provide that evidence. OBJECTIVES: 1) to determine whether pulmonary tuberculosis in a high income, low incidence country is more likely to present with "typical" adult-type pulmonary tuberculosis radiographic features and 2) to determine whether those with "typical" radiographic features are more likely than those without such features to transmit the organism and/or cause secondary cases. METHODS: Over a three-year period beginning January 1, 2006 consecutive adults with smear-positive pulmonary tuberculosis in the Province of Alberta, Canada, were identified and their pre-treatment radiographs scored by three independent readers as "typical" (having an upper lung zone predominant infiltrate, with or without cavitation but no discernable adenopathy) or "atypical" (all others). Each patient's pre-treatment bacillary burden was carefully documented and, during a 30-month transmission window, each patient's transmission events were recorded. Mycobacteriology, radiology and transmission were compared in those with "typical" versus "atypical" radiographs. FINDINGS: A total of 97 smear-positive pulmonary tuberculosis cases were identified, 69 (71.1%) with and 28 (28.9%) without "typical" chest radiographs. "Typical" cases were more likely to have high bacillary burdens and cavitation (Odds Ratios and 95% Confidence Intervals: 2.75 [1.04-7.31] and 9.10 [2.51-32.94], respectively). Typical cases were also responsible for most transmission events-78% of tuberculin skin test conversions (p<0.002) and 95% of secondary cases in reported close contacts (p<0.01); 94% of secondary cases in "unreported" contacts (p<0.02). CONCLUSION: As a group, smear-positive pulmonary tuberculosis patients with typical radiographic features constitute the greatest public health risk. This may have implications for automated detection systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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