Potential Controls the Interaction of Liposomes with Octadecanol-Modified Au Electrodes: An in Situ AFM Study
Notice bibliographique
Résumé
The formation of supported lipid bilayers using liposomes requires interaction with the solid surface, rupture of the liposome, and spreading to cover the surface with a lipid bilayer. This can result in a less-than-uniform coating of the solid surface. Presented is a method that uses the electrochemical poration of an adsorbed lipid-like layer on a Au electrode to control the interaction of 100 nm DOPC liposomes. An octadecanol-coated Au-on-mica surface was imaged using tapping-mode AFM during the application of potential in the presence or absence of liposomes. When the substrate potential was made negative enough, defects formed in the adsorbed layer and new taller features were observed. More features were observed and existing features increased in size with time spent at this negative poration potential. The new features were 1.8-2.0 nm higher than the octadecanol-coated gold surface, half the thickness of a DOPC bilayer. These features were not observed in the absence of liposomes when undergoing the same potential perturbation. In the presence of liposomes, the application of a poration potential was needed to initiate the formation of these taller features. Once the applied potential was removed, the features stopped growing and no new regions were observed. The size of these new regions was consistent with the footprint of a flattened 100 nm liposome. It is speculated that the DOPC liposomes were able to interact with the defects and became soluble in the octadecanol, creating a taller region that was limited in size to the liposome that adsorbed and became incorporated. This AFM study confirms previous in situ fluorescence measurements of the same system and illustrates the use of a potential perturbation to control the formation of these regions of increased DOPC content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».