Hydrogenation of citral over nitrogen‐doped carbon nanofibre‐supported nickel catalyst
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Herringbone carbon nanofibres (hCNFs) and nitrogen‐doped carbon nanofibres with 0.115 g/g (11.5 %) of N (N‐hCNFs) were used as the supports of nickel catalysts in the liquid phase hydrogenation of citral using toluene as a solvent. Over 96 % selectivity to citronellal was obtained at 150 °C for both catalysts. At the reaction temperature of 200 °C, reasonable amounts of isopulegol were formed additionally as a result of citronellal cyclization. The catalytic activity of Ni nanoparticles was significantly improved when supported on CNFs doped with nitrogen. The hydrogenation of cis ‐citral was remarkably favoured over the trans ‐citral isomer regardless of the reaction temperature. The hydrogenation of citronellal under the same process conditions was also studied. The sequential‐parallel reactions network for the hydrogenation of citral under the applied conditions was proposed and the kinetic constants were evaluated, assuming pseudo‐first order kinetics of the hydrogenation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».