The first 25 years of the Northwestern Ontario Medical Programme.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A tracking study of the undergraduate medical students and postgraduate residents who participated in the Northwestern Ontario Medical Programme (NOMP) during its first 25 years (1972-1997) was conducted to search for factors related to physician recruitment to Northwestern Ontario. METHODS: Annual editions of the Canadian Medical Directory were used to determine how many participants returned to practise in Northwestern Ontario. RESULTS: A total of 1982 (84.9%) of the 2335 NOMP participants were located using the Canadian Medical Directory. Of those located, 217 (10.9%) had established practice in Northwestern Ontario. Significantly higher recruitment rates (p < 0.001) were found for postgraduate residents (88/410 [21.5%]) than for undergraduates (95/1445 [6.6%]). Undergraduates who returned for multiple placements were significantly (p < 0.001) more likely to practise in Northwestern Ontario. Furthermore, significant differences in recruitment rates (p < 0.001) were found among the 5 Ontario medical schools. A "snapshot" of 1999 identified that undergraduate medical students and postgraduate residents who undertook a NOMP placement were significantly (p < 0.001) more likely to practise in Northwestern Ontario (odds ratio 7.11, 95% confidence interval 5.11-9.90) than those graduating from Ontario universities who did not experience a NOMP placement. CONCLUSIONS: Analysis of 25 years of student tracking data confirms that NOMP placements were significantly associated with physician recruitment to Northwestern Ontario. Recruitment rates from participation in NOMP were higher for postgraduate residents, undergraduate medical students who returned for multiple placements, and for undergraduate medical students from certain Ontario universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».