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Enregistrement W2340877294 · doi:10.1071/am16004

Living in isolation: ecological, demographic and genetic patterns in northern Australia’s top marsupial predator on Koolan Island

2016· article· en· W2340877294 sur OpenAlexaff
Peter B. S. Spencer, Simon Sandover, Kimberley Nihill, Celeste H. Wale, R. A. How, L. H. Schmitt

Notice bibliographique

RevueAustralian Mammalogy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcologyPopulationThreatened speciesMainlandMarsupialZoologySeasonal breederApex predatorPredationDemographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Koolan Island supports an abundant population of the threatened northern quoll (Dasyurus hallucatus). We used a mark–release–recapture program that produced 2089 captures from 2009 to 2012 to examine demographic and genetic parameters in this insular population and compare to other localities. Every captured female was either lactating or carrying up to eight young over the breeding season, July–September. Unlike several other populations, males on Koolan Island can survive long after breeding, but never into a second breeding season. Females can survive and reproduce for two successive annual breeding seasons and occasionally survive to a third. There is marked sexual dimorphism but it is less pronounced, and both sexes are smaller than their mainland counterparts. Quolls were recorded moving over 4 km and apparent abundance was far higher on Koolan Island than the mainland. Genetic analyses of nuclear and mitochondrial markers demonstrate a distinctive signature. Koolan island has only 34% of the allelic richness of the entire species, and only 38% of the alleles in Kimberley mainland and near-shore island populations. There is no evidence of recent or long-term population decline. Kimberley island faunas have distinctive demographic and genetic profiles that should be appraised before considering translocations for conservation purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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