Belowground Influence of Rhizobium Inoculant and Water Hyacinth Composts on Yellow Bean Infested by Aphis fabae and Colletotrichum lindemuthianum under Field Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Rhizobium inoculant has been developed for bean production in Lake Victoria basin. Two types of compost have been developed, water hyacinth compost with cattle manure culture (H+CMC) or with effective microbes (H+EM). Influence of Rhizobium and composts on Aphis fabae and Colletotrichum lindemuthianum were investigated in the field. Rhizobium and hyacinth composts increased nodulation (×2 to 5); while Aphis fabae population increased (×2) on Rhizobium-inoculated plants with H+EM. Incidence of C. lindemuthianum was high in Rhizobium-inoculated plants. Plants that received diammonium phosphate (DAP) fertilizer had few nodules, reduced germination, slow growth and low yields. In conclusion, the water hyacinth composts contain beneficial microbes that promote root nodulation by Rhizobium, which is necessary for nitrogen fixation, while enhancing tolerance to aboveground infestations by A. fabae and C. lindemuthianum. We raise questions on our results to stimulate research, considering that bean breeding programs in Africa have mainly focused on microbial pathogens, and not insect pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».