A critical evaluation of subjective ratings: Unacquainted observers can reliably assess certain personality traits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Methods to measure consistent individual differences in behavior (i.e. animal personality) fall into two categories, subjective ratings and behavioral codings. Ratings are seldom used despite being potentially more efficient than codings. One potential limitation for the use of ratings is that it is assumed that long-term observers or experts in the field are required to score individuals. This can be problematic in many cases, especially for long-term ecological studies where there is high turnover in personnel. We tested whether raters who were unacquainted with subjects could produce reliable and valid personality assessments of yellow-bellied marmots Marmota flaviventris. Two raters, previously unacquainted with individuals and marmot behavior, scored 130 subjects on fifteen different adjectives in both open-field (OF) and mirror image stimulation (MIS) trials. Eight OF and nine MIS adjectives were reliable as indicated by both a high degree of intra-observer and inter-observer reliability. Additionally, some ratings were externally valid, correlating with behavioral codings. Our data suggest that activity/exploration and sociability can be a reliable and valid measurement of personality traits in studies where raters were unacquainted with subjects. These traits are observable with the personality tests we used; otherwise researchers using unacquainted raters should be cautious in the tests they employ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».