Response of Urinary Biomarkers of Systemic Oxidation to Oral Iron Supplementation in Healthy Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urinary biomarkers are used in assessment of severe, clinical oxidative stress. Little is known, however, about their diagnostic value within the normative range. OBJECTIVE: To evaluate the response of urinary thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) and 8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-OHdG) as indicators of systemic oxidation in response to short-term oral iron and antioxidant supplementation. METHODS: Five healthy adult men participated in the pilot study phase and 12 in the definitive intervention trial. For 7 days each, separated by 12-day washouts, the subjects received different treatment regimens, consisting of 120 mg of iron, 120 mg of iron in refined palm oil, and 120 mg of iron in palm oil combined with one of the two doses of Carotino Tocotrienol Carotene Mixed Concentrate (CTCMC). Creatinine-normalized urinary TBARS and 8-OHdG concentrations were quantified in samples taken from subjects with and without active supplementation. Temporal and correlative associations between TBARS and 8-OHdG were explored. RESULTS: Daily intake of supplemental iron failed to produce any increment in urinary excretion of TBARS or 8-OHdG. However, a significant within-individual correlation between the urinary biomarkers was observed (Spearman r = 0.697, p < .0001, n = 466). Both doses of CTCMC significantly lowered urinary excretion of both oxidation indicators. CONCLUSIONS: Despite the lack of effect of oral iron on the biomarkers of systemic oxidation, they show a strong and significant mutual association within the nonpathological range of oxidative stress in healthy male adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».