Projection of population and industrial employment in the Vancouver C.M.A.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this thesis is to draw together the principal factors affecting regional growth and to apply this knowledge to the Vancouver C.M.A. This involves three objectives. The first objective is to review the literature pertaining to the theory of regional growth. This review appears in Chapters 1, 2, and 4. These chapters constitute an attempt to draw together important factors from an extremely wide field. This work is designed to provide a framework for evaluation of the state of the art in regional projection models. The second objective is to review the literature to find examples of practical applications of the above theory. Specific examples of population and economic models for projection are examined and their major features are presented in Chapters 3 and 5. A model based on the state of the art is created and reported in Chapter 6. This work involves the use of available regional sectoral employment data and a shift-share model to produce employment projections. These employment projections are then combined with an estimate of the historical relationship between migration and employment in the region to produce an estimate of projected migration. The projected migration is an input to the cohort survival model which projects future population. A check on the consistency of the estimates of population and employment is provided by the calculation of the expected employment rate. In conclusion, the literature review reveals the complexity of the phenomenon of regional growth. It also reveals that large scale computer models have not been highly successful in dealing with the problem. This leads to the conclusion that simple models are more desirable for projection purposes. However, in the present case, the simplicity of the shift-share model is perhaps too great. The model, in general, explains less of past growth than does a simple time trend extrapolation model. The population model, while also simple in structure, performs much better. In that case the major factors affecting population growth (fertility, mortality and migration) are treated separately in the model. It would be desirable to explain the separate components of regional economic growth (labour, capital, technical knowledge). The major limiting factor to this task is the quantity and quality of regional data available. Until this is improved, regional analysts will be confined to unsatisfactory projection models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».