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Enregistrement W2340920886 · doi:10.14288/1.0102165

Relationship of the child to his neighbourhood environment

2011· article· en· W2340920886 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Morgan Dill

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)GeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE AREA OF CONCERN This thesis looks at two actual neighbourhoods within Vancouver - a high density urban, and a low density suburban environment. Using these neighbourhood environments, an attempt is made to see if children act or are affected in ways which can be traced to the layout and amenities of the physical environment. Data has been gathered concerning the physical structure of the environments, and is examined in relation to how the children use these environments, and in relation to the attitudes that parents, or institutions responsible for child socialization, have towards the effect of these environments on the children and themselves. THE METHODS OF INVESTIGATION This data has been gathered by my own observations, by interviewing children and key resource people who work or reside in the neighourhood, and by handing out questionnaires to parents involved with raising children in the sample areas. CONCLUSIONS The data shows that in different types of neighbourhood communities, children use and interact with the environment in different ways. It shows that the behaviour of children is modified because of the physical environment they grow up within. It shows that children of different ages and sexes have differing needs, and that their use of the environment is constantly changing as they grow and search for ways to satisfy these needs. The analysis of this data begins to show deficiencies and strengths in the planning and layout of the physical environments, and how these potentially affect children. From this analysis certain proposed solutions have been arrived at - solutions which the author feels can make the child’s environment more appropriate to his developmental needs,and more in keeping with the desires of his family and self.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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