Study protocol for the Flooring for Injury Prevention (FLIP) Study: a randomised controlled trial in long-term care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A promising strategy for reducing the incidence and severity of fall-related injuries in long-term care (LTC) is to decrease the ground surface stiffness, and the subsequent forces applied to the body parts at impact, through installation of compliant flooring that does not substantially affect balance or mobility. Definitive evidence of the effects of compliant flooring on fall-related injuries in LTC is lacking. The Flooring for Injury Prevention (FLIP) Study is designed to address this gap. METHODS: The FLIP Study is a 4-year, parallel-group, 2-arm, randomised controlled superiority trial of flooring in 150 resident rooms at a LTC site. The primary objective is to determine whether compliant flooring reduces serious fall-related injuries relative to control flooring. Intervention (2.54 cm SmartCells compliant; 74 rooms) and control (2.54 cm plywood; 76 rooms) floorings were installed over the top of existing concrete floors and covered with identical 2.00 mm vinyl. The primary outcome is serious fall-related injury, defined as any impact-related injury due to a fall in a study room that results in Emergency Department visit or hospital admission. Secondary outcomes include minor fall-related injury, any fall-related injury, falls, number of fallers, fractures, and healthcare utilisation and costs for serious fall-related injuries. Randomisation of study rooms, and residents in rooms, was stratified by residential unit, and flooring assignments were concealed. Outcome ascertainment began September 2013. DISCUSSION: Results from the FLIP Study will provide evidence about the effects of compliant flooring on fall-related injuries in LTC and will guide development of safer environments for vulnerable older adults. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01618786.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».