Eastern whip‐poor‐will breeding ecology in relation to habitat management in a pitch pine–scrub oak barren
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Numerous wildlife species are dependent on the creation and maintenance of early successional forests, yet little is known about the effects of habitat management on some threatened species. One such species is the eastern whip‐poor‐will ( Antrostomus vociferous ), a nocturnal bird of conservation concern. We examined the effects of heavy thinning, mowing, burning, and herbicide treatments on this species by conducting point counts and nest searches on a pitch pine–scrub oak ( Pinus rigida–Quercus ilicifolia ) barren in western Massachusetts, USA, between 2006 and 2013. Our point‐count data showed that the abundance of calling birds was greater in managed shrublands such as scrub oak barrens and heavily thinned pitch pine stands, compared to closed‐canopy pitch pine and deciduous forest. We found a high number of whip‐poor‐will nests ( n = 26) and roosts ( n = 59), which we located primarily within managed shrublands. We did not search for nests in closed‐canopy forests, and we were unable to determine the extent of their use of the forest edge for nesting. Nevertheless, birds selected nest sites under residual deciduous trees within the early successional forests; therefore, canopy cover appears to be important for nest placement at the nest‐patch spatial scale, but not necessarily at a broader scale. Nests were found in both dense and sparse understory vegetation; none were found in vegetation patches that were <2 years since treatment. Estimated nest survival was 63% through incubation (daily survival rate = 0.977, n = 21), consistent with other published studies of nightjars in the United States and Canada. Creating and maintaining open‐canopy early successional forests in pitch pine–scrub oak barrens, with the retention of some residual deciduous trees, should increase the amount of habitat suitable for courtship, roosting, and nesting by eastern whip‐poor‐wills. © 2016 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».