Techniques of Making Public: The Sensorium Through Eating and Walking
Notice bibliographique
Résumé
In this article, Doonan analyzes two performances presented by the SensoriuM, a collaborative participatory art platform in Montreal, Quebec. In doing so, she shows how the SensoriuM makes publicthrough curatorial and dramaturgical practice. By making public,she refers to the active translation of materiality into representational forms, and also to the assembling of humans and non-humans in participatory performance. Doonan describes the concrete audiences bounded by the live events, as well as the more amorphous and immeasurable publics that are brought into being through the circulation of texts, including digital images, videos, and oral presentations. Drawing from science and technology studies and more-than-human geographies, she explores “epistemic publics,” or the animal, organic and machinic configurations that come into being in the process of creating (objects of) knowledge. Doonan analyzes two specific performances: Midsummer Mile End Foraging Tour and Hunter, Gatherer, Purveyorto show how these processes of making public are enacted. Both performances use food as a medium to complicate and undo binaries of public/private, self/other, domestic/wild, depressed/revitalized. The meanings and uses of particular places are brought into question through embodied and symbolic means. Doonan argues that these performances work to de-design the city by queering its dominant discourses and creating intimate spaces of exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,031 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».