Gender-Specificity of Initial and Controlled Visual Attention to Sexual Stimuli in Androphilic Women and Gynephilic Men
Notice bibliographique
Résumé
Research across groups and methods consistently finds a gender difference in patterns of specificity of genital response; however, empirically supported mechanisms to explain this difference are lacking. The information-processing model of sexual arousal posits that automatic and controlled cognitive processes are requisite for the generation of sexual responses. Androphilic women's gender-nonspecific response patterns may be the result of sexually-relevant cues that are common to both preferred and nonpreferred genders capturing attention and initiating an automatic sexual response, whereas men's attentional system may be biased towards the detection and response to sexually-preferred cues only. In the present study, we used eye tracking to assess visual attention to sexually-preferred and nonpreferred cues in a sample of androphilic women and gynephilic men. Results support predictions from the information-processing model regarding gendered processing of sexual stimuli in men and women. Men's initial attention patterns were gender-specific, whereas women's were nonspecific. In contrast, both men and women exhibited gender-specific patterns of controlled attention, although this effect was stronger among men. Finally, measures of attention and self-reported attraction were positively related in both men and women. These findings are discussed in the context of the information-processing model and evolutionary mechanisms that may have evolved to promote gendered attentional systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».