Rivers of the Anthropocene
Notice bibliographique
Résumé
This exciting volume presents the work and research of the Rivers of the Anthropocene Network, an international collaborative group of scientists, social scientists, humanists, artists, policymakers, and community organizers working to produce innovative transdisciplinary research on global freshwater systems. In an attempt to bridge disciplinary divides, the essays in this volume address the challenge in studying the intersection of biophysical and human sociocultural systems in the age of the Anthropocene, a new geological epoch of humans’ own making. Featuring contributions from authors in a rich diversity of disciplines—from toxicology to archaeology to philosophy— this book is an excellent resource for students and scholars studying both freshwater systems and the Anthropocene. “Shows how human relationships with river systems changed along with transformations in society and culture. This book compels us to understand the historical perspectives on our relationship with nature that are so important in shaping our attitudes about both the environment and our own societies.” ANIK BHADURI, Executive Director of Future Earth’s Sustainable Water Future Programme and Associate Professor, Griffith University, Australia JASON M. KELLY is Director of the IUPUI Arts and Humanities Institute and Associate Professor of History at Indiana University–Purdue University Indianapolis. PHILIP SCARPINO is Director of the Public History Program and Professor of History at Indiana University–Purdue University Indianapolis. HELEN BERRY is Reader in British History and Dean of Postgraduate Studies at Newcastle University. JAMES SYVITSKI is Executive Director of the Community Surface Dynamics Modeling System and Professor of Geological Sciences at the University of Colorado Boulder. MICHEL MEYBECK is Emeritus Senior Scientist at the French National Center for Scientific Research and at the METIS laboratory at the University Pierre and Marie Curie (Paris 6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».