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Enregistrement W2340981824

Governance of Arctic Marine Shipping

2008· article· en· W2340981824 sur OpenAlexafffundabout
David VanderZwaag, Aldo Chircop, Erik Franckx, Hugh M. Kindred, Moira L. McConnell, Angus Hugh McDonald, Ted L. McDorman, Tony George Puthucherril, Phillip Saunders, K.Joseph Spears

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaDalhousie University
Organismes subventionnairesInternational Labour OrganizationChina Scholarship CouncilForeign Affairs and International Trade CanadaEuropean Commission
Mots-clésJurisdictionUnited Nations Convention on the Law of the SeaBusinessArcticInternational shippingConventionEnforcementLegislatureLiabilityTerritorial watersLegislationInternational watersLaw of the seaMaritime boundaryCorporate governanceConstitutionInternational lawInternational tradePolitical scienceLawOceanographyMunicipal law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The governance of shipping activities in the Arctic might be described as a “complicated mosaic.” The 1982 United Nations Convention on the Law of the Sea (UNCLOS), often referred to as the constitution of the oceans, sets out the overall legal framework for the regulation of shipping. The Convention sets out coastal state legislative and enforcement powers over foreign ships according to the maritime zones of jurisdiction laid out in the Convention. A fragmented array of international agreements attempts to address specific challenges raised by shipping such as marine pollution prevention standards, ship safety, seafarer rights and qualifications, and liability and compensation for spills (Appendix A). In addition, the threats raised to/by ships operating in ice-covered waters have led northern countries that border these waters, such as Canada and Russia, to adopt national legislation specifically for Arctic shipping (Appendix B).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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