Intraoperative Tracking of the Trunk DuringPosterior Instrumentation of the Scoliotic Spine: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Scoliosis involves spine and trunk deformities. However, during posterior instrumentation of the scoliotic spine, only the exposed spine is currently seen or tracked using navigation systems. A technique for intraoperative tracking of the trunk was developed in order to optimize the surgical correction of the scoliotic trunk deformity. The feasibility of this technique was assessed by comparing the trunk geometry between 19 normal and 21 scoliotic subjects, using an experimental set-up simulating the position adopted during posterior scoliosis surgery. Eleven magnetic sensors placed on anatomical landmarks of the trunk were used to compute nine geometric indices. The geometric indices were closer to zero for normal subjects. Therefore, indices approaching zero during the surgical manoeuvres would indicate a reduction of the trunk asymmetry. Only three of the nine indices were significantly different between normal and scoliotic subjects. This result indicates that the positioning of the subjects on the Relton-Hall frame tends to "normalize" the trunk geometry since the standing position gives more significant differences between normal and scoliotic subjects. The real-time quantification of the trunk geometry during surgical correction of scoliosis may allow the surgeon to improve the correction of both spinal and trunk deformities or to optimize the positioning of the patients on the operating table.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».