Burn Severity Dominates Understory Plant Community Response to Fire in Xeric Jack Pine Forests
Notice bibliographique
Résumé
Fire is the most common disturbance in northern boreal forests, and large fires are often associated with highly variable burn severities across the burnt area. We studied the understory plant community response to a range of burn severities and pre-fire stand age four growing seasons after the 2011 Richardson Fire in xeric jack pine forests of northern Alberta, Canada. Burn severity had the greatest impact on post-fire plant communities, while pre-fire stand age did not have a significant impact. Total plant species richness and cover decreased with disturbance severity, such that the greatest richness was in low severity burns (average 28 species per 1-m2 quadrat) and plant cover was lowest in the high severity burns (average 16%). However, the response of individual plant groups differed. Lichens and bryophytes were most common in low severity burns and were effectively eliminated from the regenerating plant community at higher burn severities. In contrast, graminoid cover and richness were positively related to burn severity, while forbs did not respond significantly to burn severity, but were impacted by changes in soil chemistry with increased cover at pH >4.9. Our results indicate the importance of non-vascular plants to the overall plant community in this harsh environment and that the plant community is environmentally limited rather than recruitment or competition limited, as is often the case in more mesic forest types. If fire frequency and severity increase as predicted, we may see a shift in plant communities from stress-tolerant species, such as lichens and ericaceous shrubs, to more colonizing species, such as certain graminoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».