Patterns of migration and regulation of trunk neural crest cells in zebrafish (Danio rerio)
Notice bibliographique
Résumé
Regulation is the replacement of lost, undifferentiated embryonic cells by neighboring cells in response to environmental signals. Neural crest cells, embryonic cells unique to craniates, are good candidates for studies of regulation because they are pluripotent, and thus might be able to alter their behavior in response to environmental signals. This study investigated regulation for the loss of trunk neural crest (TNC) cells, specifically pigment derivatives, in the zebrafish, Danio rerio. The first part of the study clarifies and extends what has previously been described on normal patterns of TNC migration and differentiation. These data were then used to address the hypothesis that there is regulation for loss of TNC, and that regulation would vary with the amount removed, the position or stage of removal. Zebrafish TNC cells are large and numerous. SEM and Dil labeling revealed that TNC cells undergo several successive waves of 'sheet' and 'segmental' migration, beginning as early as the 12 somite stage. Dil-labeled TNC cells often migrated several somite lengths anteriorly and posteriorly along the trunk axis to form glial cells, ganglia, pigment, ectomesenchyme and tail reticular cells. Regulation occurred on a sliding scale, ranging from complete to incomplete. Defects in development and/or pigmentation occurred if large regions of TNC cells were removed, or if cells were removed from anterior (cardiac) and posterior (tail) extremities of the trunk. Melanophores were the cell type most visibly affected by TNC extirpations. Otherwise, pigmentation was remarkably normal. We propose that the completeness of regulation largely depends upon healing of the overlying epidermis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».