Community Structure in Methanogenic Enrichments Provides Insight into Syntrophic Interactions in Hydrocarbon-Impacted Environments
Notice bibliographique
Résumé
The methanogenic biodegradation of crude oil involves the conversion of hydrocarbons to methanogenic substrates by syntrophic bacteria and subsequent methane production by methanogens. Assessing the metabolic roles played by various microbial species in syntrophic communities remains a challenge, but such information has important implications for bioremediation and microbial enhanced energy recovery technologies. Many factors such as changing environmental conditions or substrate variations can influence the composition and biodegradation capabilities of syntrophic microbial communities in hydrocarbon-impacted environments. In this study, a methanogenic crude oil-degrading enrichment culture was successively transferred onto the single long chain fatty acids palmitate or stearate followed by their parent alkanes, hexadecane or octadecane, respectively, in order to assess the impact of different substrates on microbial community composition and retention of hydrocarbon biodegradation genes. 16S rRNA gene sequencing showed that a reduction in substrate diversity resulted in a corresponding loss of microbial diversity, but that hydrocarbon biodegradation genes (such as assA/masD encoding alkylsuccinate synthase) could be retained within a community even in the absence of hydrocarbon substrates. Despite substrate-related diversity changes, all communities were dominated by hydrogenotrophic and acetotrophic methanogens along with bacteria including Clostridium sp., members of the Deltaproteobacteria, and a number of other phyla. Microbial co-occurrence network analysis revealed a dense network of interactions amongst syntrophic bacteria and methanogens that were maintained despite changes in the substrates for methanogenesis. Our results reveal the effect of substrate diversity loss on microbial community diversity, indicate that many syntrophic interactions are stable over time despite changes in substrate pressure, and show that syntrophic interactions amongst bacteria themselves are as important as interactions between bacteria and methanogens in complex methanogenic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».