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Enregistrement W2341016763 · doi:10.3389/fmicb.2016.00562

Community Structure in Methanogenic Enrichments Provides Insight into Syntrophic Interactions in Hydrocarbon-Impacted Environments

2016· article· en· W2341016763 sur OpenAlexafffund
Jane Fowler, Courtney R. A. Toth, Lisa M. Gieg

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesGenome Canada
Mots-clésMethanogenesisMicrobial population biologyBiodegradationArchaeaBacteriaMetagenomicsChemistryEnvironmental chemistryBioremediationDeltaproteobacteriaHydrocarbonBiologyMethaneGammaproteobacteriaEcologyBiochemistry16S ribosomal RNAOrganic chemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The methanogenic biodegradation of crude oil involves the conversion of hydrocarbons to methanogenic substrates by syntrophic bacteria and subsequent methane production by methanogens. Assessing the metabolic roles played by various microbial species in syntrophic communities remains a challenge, but such information has important implications for bioremediation and microbial enhanced energy recovery technologies. Many factors such as changing environmental conditions or substrate variations can influence the composition and biodegradation capabilities of syntrophic microbial communities in hydrocarbon-impacted environments. In this study, a methanogenic crude oil-degrading enrichment culture was successively transferred onto the single long chain fatty acids palmitate or stearate followed by their parent alkanes, hexadecane or octadecane, respectively, in order to assess the impact of different substrates on microbial community composition and retention of hydrocarbon biodegradation genes. 16S rRNA gene sequencing showed that a reduction in substrate diversity resulted in a corresponding loss of microbial diversity, but that hydrocarbon biodegradation genes (such as assA/masD encoding alkylsuccinate synthase) could be retained within a community even in the absence of hydrocarbon substrates. Despite substrate-related diversity changes, all communities were dominated by hydrogenotrophic and acetotrophic methanogens along with bacteria including Clostridium sp., members of the Deltaproteobacteria, and a number of other phyla. Microbial co-occurrence network analysis revealed a dense network of interactions amongst syntrophic bacteria and methanogens that were maintained despite changes in the substrates for methanogenesis. Our results reveal the effect of substrate diversity loss on microbial community diversity, indicate that many syntrophic interactions are stable over time despite changes in substrate pressure, and show that syntrophic interactions amongst bacteria themselves are as important as interactions between bacteria and methanogens in complex methanogenic communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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