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Enregistrement W2341040257

고등학교 미술과 선택 중심 교육과정 개정을 대비한 국내외 교육과정 비교 연구

2005· article· ko· W2341040257 sur OpenAlexaboutno aff
Ju‐Yeon Lee

Notice bibliographique

Revue조형교육 · 2005
Typearticle
Langueko
DomaineComputer Science
ThématiqueEducation and Learning Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumThe artsNational curriculumHarmony (color)Visual arts educationStudioPolitical scienceMedical educationPedagogySociologyMedicineVisual artsArtLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was 1) to compare and analyze the current National Art Curriculum of five different countries, The Republic of Korea, the United States of America, the United Kingdom of Great Britain, Canada and Australia, focusing on its implication on art subjects, including visual arts and studio arts, provided and its contents for senior high school level. and 2) to provide some suggestions for researches on the curriculum development. This study included 1) the 7th Korean National Art Curriculum in high school level, 2) the investigation of the National, the States’ and each senior high school’s art curriculum in visual arts area in the USA, UK, Canada, and Australia, 6) the suggestions for the new model for the next Korean National Art Curriculum. For the Comparison, eleven, five, four and three senior high schools in USA, UK, Canada and Australia, respectively, were selected and compared. Major aspects of the differences of the art curriculums of five countries in this study are as follows: there have been a lot of elective subjects provided in foreign countries except Korea, and the curriculum system in schools differed each by each. The findings and the recommendations of this study are as follows; 1) a strong relationship between Art for G 3-8 and art electives in senior high in Korea should be provided and presented, 2) the importance of the elective art curriculum system design should be discussed for the harmony of each electives in advance, 3) the proper and suitable range and the level of curriculum contents in its development should be considered and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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