Lack of correlation between cerebral vasomotor reactivity and dynamic cerebral autoregulation during stepwise increases in inspired CO<sub>2</sub> concentration
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral vasomotor reactivity (CVMR) and dynamic cerebral autoregulation (CA) are measured extensively in clinical and research studies. However, the relationship between these measurements of cerebrovascular function is not well understood. In this study, we measured changes in cerebral blood flow velocity (CBFV) and arterial blood pressure (BP) in response to stepwise increases in inspired CO2 concentrations of 3 and 6% to assess CVMR and dynamic CA in 13 healthy young adults [2 women, 32 ± 9 (SD) yr]. CVMR was assessed as percentage changes in CBFV (CVMRCBFV) or cerebrovascular conductance index (CVCi, CVMRCVCi) in response to hypercapnia. Dynamic CA was estimated by performing transfer function analysis between spontaneous oscillations in BP and CBFV. Steady-state CBFV and CVCi both increased exponentially during hypercapnia; CVMRCBFV and CVMRCVCi were greater at 6% (3.85 ± 0.90 and 2.45 ± 0.79%/mmHg) than at 3% CO2 (2.09 ± 1.47 and 0.21 ± 1.56%/mmHg, P = 0.009 and 0.005, respectively). Furthermore, CVMRCBFV was greater than CVMRCVCi during either 3 or 6% CO2 (P = 0.017 and P < 0.001, respectively). Transfer function gain and coherence increased in the very low frequency range (0.02-0.07 Hz), and phase decreased in the low-frequency range (0.07-0.20 Hz) when breathing 6%, but not 3% CO2 There were no correlations between the measurements of CVMR and dynamic CA. These findings demonstrated influences of inspired CO2 concentrations on assessment of CVMR and dynamic CA. The lack of correlation between CVMR and dynamic CA suggests that cerebrovascular responses to changes in arterial CO2 and BP are mediated by distinct regulatory mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».