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Enregistrement W2341045857

'Whack' No More: Infusing Equality into the Ethics of Defence Lawyering in Sexual Assault Cases

2015· article· en· W2341045857 sur OpenAlexaffabout
David M Tanovich

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaintiffLawCivilityContext (archaeology)Economic JusticeSociologyDenialPolitical scienceSupreme courtCriminologyPsychologyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1988, defence lawyers in Ottawa were instructed to “whack” the complainant in sexual assault cases. These were their marching orders:“[W]hack the complainant hard” at the preliminary inquiry...“Generally, if you destroy the complainant in a prosecution...you destroy the head. You cut off the head of the Crown’s case and the case is dead...[A]nd you’ve got to attack the complainant with all you’ve got so that he or she will say [‘]I’m not coming back in front of 12 good citizens to repeat this bullshit story that I’ve just told the judge.[’]”The “whacking” continues. This defence culture explains, in part, why defence lawyers have no hesitation in leaving their ethics at the courtroom door so as to exploit and perpetuate stereotypes about women and sexual assault in defence of their clients. With the recent focus on civility by the legal profession, and concerns raised about the failure of law reform initiatives to improve reporting and the fair prosecution of sexual assault cases, it is time to address the discriminatory lawyering and denial of access to justice that is taking place in these cases. The article begins by exploring how sexual assault is different from other offences in terms of how it is processed, conceived of, and defended by lawyers. It is argued that this difference requires a rethinking of ethical lawyering in this context. The next part attempts to set out a normative framework that is largely grounded in legal and ethical norms including equality values, the lawyer’s duty to not discriminate, as well as an advocate’s obligation to act in “good faith” and not mislead the court. The article turns to applying this framework by setting out what defence tactics should be ethically barred, particularly when you know your client is guilty. The critical question of when you know your client is guilty is also addressed. The final part uses three leading Supreme Court of Canada evidence cases (R v Khan; R v Osolin; R v Parrott) to examine how the proposed ethical limits might have impacted the conduct of the defence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,077
Communication savante0,0160,016
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0110,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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