Evidence-based Guidelines for the Management of Exocrine Pancreatic Insufficiency After Pancreatic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide evidence-based recommendations for the management of exocrine pancreatic insufficiency (EPI) after pancreatic surgery. BACKGROUND: EPI is a common complication after pancreatic surgery but there is certain confusion about its frequency, optimal methods of diagnosis, and when and how to treat these patients. METHODS: Eighteen multidisciplinary reviewers performed a systematic review on 10 predefined questions following the GRADE methodology. Six external expert referees reviewed the retrieved information. Members from Spanish Association of Pancreatology were invited to suggest modifications and voted for the quantification of agreement. RESULTS: These guidelines analyze the definition of EPI after pancreatic surgery, (one question), its frequency after specific techniques and underlying disease (four questions), its clinical consequences (one question), diagnosis (one question), when and how to treat postsurgical EPI (two questions) and its impact on the quality of life (one question). Eleven statements answering those 10 questions were provided: one (9.1%) was rated as a strong recommendation according to GRADE, three (27.3%) as moderate and seven (63.6%) as weak. All statements had strong agreement. CONCLUSIONS: EPI is a frequent but under-recognized complication of pancreatic surgery. These guidelines provide evidence-based recommendations for the definition, diagnosis, and management of EPI after pancreatic surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».