Prior exercise training blunts short-term high-fat diet-induced weight gain
Notice bibliographique
Résumé
High-fat diets rapidly cause weight gain and glucose intolerance. We sought to determine whether these changes could be mitigated with prior exercise training. Male C57BL/6J mice were exercise-trained by treadmill running (1 h/day, 5 days/wk) for 4 wk. Twenty-four hours after the final bout of exercise, mice were provided with a high-fat diet (HFD; 60% kcal from lard) for 4 days, with no further exercise. In mice fed the HFD prior to exercise training, the results were blunted weight gain, reduced fat mass, and a slight attenuation in glucose intolerance that was mirrored by greater insulin-induced Akt phosphorylation in skeletal muscle compared with sedentary mice fed the HFD. When ad libitum-fed sedentary mice were compared with sedentary high-fat fed mice that were calorie restricted (-30%) to match the weight gain of the previously trained high-fat fed mice, the same attenuated impairments in glucose tolerance were found. Blunted weight gain was associated with a greater capacity to increase energy expenditure in trained compared with sedentary mice when challenged with a HFD. Although mitochondrial enzymes in white adipose tissue and UCP-1 protein content in brown adipose tissue were increased in previously exercised compared with sedentary mice fed a HFD, ex vivo mitochondrial respiration was not increased in either tissue. Our data suggest that prior exercise training attenuates high-fat diet-induced weight gain and glucose intolerance and is associated with a greater ability to increase energy expenditure in response to a high-fat diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».