Characteristics of the registered nurse workforce : associations with mortality rates in general and hospital-based populations
Notice bibliographique
Résumé
Concerns regarding a shortage of registered nurses (RNs) have underscored the importance of improving methods for workforce planning. The goal of this dissertation was to contribute knowledge that could enhance nursing human resources (NHR) planning, with a particular focus on a population health, needs-based approach. This research relied on descriptive-exploratory analyses using repeated measures of data obtained from the College of Registered Nurses of British Columbia (BC) and publicly available reports of the BC Vital Statistics Agency and Canadian Institute for Health Information. Three studies were conducted to: a) investigate the spatial and temporal patterns and trends in the BC RN workforce (Study one); b) examine the associations between selected characteristics of the RN workforce and indicators of population health (Study two); and c) examine the associations between selected characteristics of the RN workforce and the hospital standardized mortality ratio (HSMR) (Study three). Small area analysis (Studies two and three) and mixed effects statistical models (Studies two and three) were used. The results of study one showed that geographic areas (BC’s local health areas [LHAs]) with low general population density (i.e., < 10,000 general population) differed from higher general population density areas in the patterns and trends of the selected RN workforce characteristics, both spatially and temporally. In study two, correlations between selected population health indicators and RN workforce characteristics were modest in magnitude and only a few of these correlations persisted in the three years of the study (2002 – 2004). No statistically significant relationships were found between the selected population health indicators and RN workforce characteristics. The findings of study three indicated that greater numbers of RN managers per 100 hospital beds were associated with lower HSMRs (lower hospital mortality). Findings from these studies suggest that geographic context at the small area level is an important consideration for NHR planning and that decision-makers need to look beyond the supply of RNs and examine how other workforce characteristics influence planning. Some of the limitations of currently available data and methods for planning NHR are identified, particularly related to needs-based planning, and avenues for further research regarding NHR planning are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».