Correlative factors of cognitive dysfunction in PD patients: a cross-sectional study from Southwest China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive dysfunction is common in Parkinson's disease (PD). A comprehensive understanding of cognitive dysfunction and its correlative factors in Chinese PD patients were not available. METHODS: This cross-sectional study included 454 PD patients. Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment. Non-motor symptoms were assessed using the Non-Motor Symptoms Scale (NMSS), and depression and anxiety were assessed using the Hamilton Depression Rating Scale and the Hamilton Anxiety Rating Scale, respectively. RESULTS: Cognitive dysfunction was observed in 58.1% of the patients. The mean age, age of onset, scores of rigidity, bradykinesia, axial impairment, tremor, speech and facial expression, total Unified PD Rating Scale part III and H&Y stage, and NMSS scores were significantly higher in PD patients with cognitive dysfunction than in those without cognitive dysfunction. The prevalence of sleep/fatigue domain with the item 'difficulty falling asleep', mood/apathy domain with the item 'feelings of nervousness', perceptual problems/hallucinations domain with the item 'delusions', attention/memory domain with the items 'concentration' and 'forget to do things', gastrointestinal domain with the items 'dribbling saliva' and 'swallowing', urinary domain with the item 'nocturia', and the item 'taste or smell' in the miscellaneous domain were significantly higher in PD patients with cognitive dysfunction. Logistic regression indicated that female sex, older age, lower education level, higher bradykinesia score, and presence of the urinary domain were associated with cognitive dysfunction in PD. CONCLUSIONS: Age, sex, education level, bradykinesia score, and presence of urinary symptoms are correlative factors of cognitive dysfunction in Chinese PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».