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Enregistrement W2341099406 · doi:10.1111/medu.12991

Online self‐study of chest X‐rays shows no difference between blocked and mixed practice

2016· article· en· W2341099406 sur OpenAlexaff
Rupal Shah, Matthew Sibbald, Nasir Jaffer, Linda Probyn, Rodrigo B. Cavalcanti

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoHamilton Health SciencesToronto Western HospitalWomen's College HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychologyMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Chest radiograph interpretation is a complex skill and learners may benefit from deliberate instructional design modalities, such as mixed practice. Proposed benefits of mixed over blocked practice include the elimination of cueing and the highlighting of contrasting features. However, current evidence for the superiority of mixed practice is conflicting. OBJECTIVES: This study compares mixed versus blocked practice, after the initial teaching of concepts, among medical students using online self-study chest X-ray (CXR) modules. METHODS: Two online CXR modules were developed that cover identical content but differ in the organisation of practice images. Blocked modules provided practice CXRs after each category, whereas mixed modules randomly ordered practice radiographs after all categories had been taught. Medical students in Years 1-3 were randomised to either module and were tested on 20 new CXRs immediately after completion and at 2 weeks. The primary outcome was immediate diagnostic accuracy. Secondary outcomes included diagnostic accuracy at 2 weeks, time per module and reported module difficulty. RESULTS: A total of 58 medical students participated (32 in the blocked and 26 in the mixed module). Level of training and previous CXR experience were similar across the groups. Totals of 1160 and 1120 answers were evaluated for immediate and 2 week post-test scores, respectively. There were no significant differences in mean diagnostic accuracy between the blocked (mean score: 11.7/20) and mixed (mean score: 11.0/20) practice groups on immediate testing (t = 0.83, d.f. = 56, p = 0.41) or at 2 weeks (mean score: 11.2/20 versus 10.9/20; t = 0.518, d.f. = 54, p = 0.61). Post-test scores showed no correlation with training level (R = 0.23, p = 0.09) or completion time (R = -0.09, p = 0.5). Reported module difficulty was similar between the mixed (3.22/5) and blocked (3.19/5) groups. On multivariable linear regression controlling for completion time, training level and CXR experience, between-group differences remained non-significant. CONCLUSIONS: Performance after mixed practice was similar to that after blocked practice. Results may reflect similarities between modules in teaching, which emphasised contrast learning, greater effect of initial teaching rather than practice, or absence of tutor-led instruction. Alternatively, results may reflect the higher cognitive load in mixed practice imposed by contrasting multiple diagnoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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