Notice bibliographique
Résumé
In August 2011 the Simon Fraser University Library launched a new IR, Summit, based on the open source Drupal content management system. Prior to this, IR Services had been very low profile due to the perceived lack of flexibility of the current IR platform, lack of extensive Java programming skills and our inability to accommodate enhancement requests from faculty.\nMoving to Drupal allows the SFU Library to take advantage of the global pool of Drupal developers and our in-house Drupal expertise. For example, only three modules were written from scratch while the other seven required modules were modified ones already developed by Drupal developers. As a consequence of this change of platform, we now have a dynamic and flexible platform that allows us to collaborate with faculty on enhancements to develop more responsive IR services. Faculty requests for enhancements drive IR development: examples include small tweeks like adding required HTML metadata headers to ensure indexing by Google Scholar and export of records to Zotero bibliographic software; modifications of author pages; giving users the ability to version documents; restricted collections for purposes of document sharing and pre-publication work; record display enhancements; search result enhancements; ongoing development of ways to synch collection content in the IR with departmental websites. These enhancements help to bring in new users.\nAs well, the SFU Library’s new Scholarly Digitization Fund, where the Library pays for digitization of faculty research, has brought in non-traditional IR users; provided a further opportunity to promote OA; and broadened the Library’s scope of what belongs in an IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».