Crystallization behavior and morphology of polylactic acid (PLA) with aromatic sulfonate derivative
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This article provides a detailed investigation of crystallization behavior and morphology of polylactic acid (PLA) in the presence of a nucleating agent: potassium salt of 5‐dimethyl sulfoisothalate, an aromatic sulfonate derivative (Lak‐301). Isothermal crystallization kinetics of PLA melt mixed with Lak at concentrations of 0.25–1 wt % was investigated at a range of crystallization temperature, 140–150 °C. To gain further insight on the effect of Lak, nonisothermal differential scanning calorimetry (DSC), wide angle X‐ray diffraction (WAXD), polarized optical microscope (POM), heat deflection temperature (HDT), and rheology were also performed. At 0.25 wt % Lak, crystallinity of PLA increased from 10% to 45%, and in 1 wt % Lak, maximum crystallinity of 50% was achieved. With 1 wt % Lak, crystallization half time reduced to 1.8 min from 61 min for neat PLA at 140 °C. The isothermal crystallization kinetics was analyzed using Avrami model. Values of the Avrami exponent for PLA with Lak were mainly in the range of 3 indicating a three dimensional crystal growth is favored. Crystallization rate was found to increase with increase in Lak content. Observation from POM confirmed that the presence of Lak in the PLA matrix significantly increased the nucleation density. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133 , 43673.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».