MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2341145856 · doi:10.5555/2500004.2500011

Solutions for scalability in building information modeling and simulation-based design

2013· article· en· W2341145856 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueSimulation Techniques and Applications
Établissements canadiensAutodesk (Canada)Carleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalabilityInteroperabilityComputer scienceDEVSBuilding information modelingDistributed computingInterface (matter)High-level architectureData modelingModelicaDiscrete event simulationVisualizationSoftware engineeringModeling and simulationComputer architectureSystems engineeringSimulationDatabaseData miningEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulation-based design can enable a number of advanced architectural and engineering applications, such as energy modeling, occupant behavior prediction, or structural integrity analysis. To help make simulation-based design practical, scalability in terms of data and computation is needed. By using a Model-Driven Architecture (MDA) approach—together with the RISE (RESTful Interoperability Simulation Environment) web interface—a generic scalable simulation design framework is presented. In our system, Building Information Modeling (BIM) data is represented in the Industry Foundation Classes (IFC) open standard from which Domain Specific Models (DSM) may be extracted for particular applications. The open RISE interface to a DEVS (Discrete Event System Specification) simulation provides computational scalability. We present a case study in which our system is applied to an evacuation model of a multi-floor building. We also show a 3D visualization of the simulation results to support further decision making. By enabling designers to extract information automatically from IFC and run simulations remotely, this kind of scalable system makes simulation a viable part of the design process. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSimulation Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207