315. Development of an ANCA-Associated Vasculitis Patient-Reported Outcome Measure: Identification of Salient Themes and Candidate Questionnaire Item Development
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with ANCA-associated vasculitides (AAVs), granulomatosis with polyangiitis, eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (Churg–Strauss) and microscopic polyangiitis often suffer from persistent disease activity, disease-associated damage, or treatment side effects, all of which may impact quality of life. There is currently no disease-specific patient-reported outcome (PRO) for AAV. The development of a new PRO involves questionnaire item development; item reduction and scale generation; and testing scale properties such as reliability, validity and responsiveness. It is essential that a PRO is developed in compliance with U.S. Food and Drug Administration recommendations in order to legitimize its use in clinical trials and in supporting labelling claims for medications. Following these principles, a multi-national collaboration of researchers and patient-partners has been conducting the first stage of questionnaire item development. A collaborative approach involving patients from the UK, USA and Canada was feasible and desirable due to the relative rarity of the disease and the ability to create a tool with content validity (and cultural/linguistic equivalence) appropriate for use in all three countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».