Evidence for a causal link between sepsis and long-term mortality: a systematic review of epidemiologic studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In addition to acute hospital mortality, sepsis is associated with higher risk of death following hospital discharge. We assessed the strength of epidemiological evidence supporting a causal link between sepsis and mortality after hospital discharge by systematically evaluating the available literature for strength of association, bias, and techniques to address confounding. METHODS: We searched Medline and Embase using the following 'mp' terms, MESH headings and combinations thereof - sepsis, septic shock, septicemia, outcome. Studies published since 1992 where one-year post-acute mortality in adult survivors of acute sepsis could be calculated were included. Two authors independently selected studies and extracted data using predefined criteria and data extraction forms to assess risk of bias, confounding, and causality. The difference in proportion between cumulative one-year mortality and acute mortality was defined as post-acute mortality. Meta-analysis was done by sepsis definition categories with post-acute mortality as the primary outcome. RESULTS: The literature search identified 11,156 records, of which 59 studies met our inclusion criteria and 43 studies reported post-acute mortality. In patients who survived an index sepsis admission, the post-acute mortality was 16.1% (95% CI 14.1, 18.1%) with significant heterogeneity (p < 0.001), on random effects meta-analysis. In studies reporting non-sepsis control arm comparisons, sepsis was not consistently associated with a higher hazard ratio for post-acute mortality. The additional hazard associated with sepsis was greatest when compared to the general population. Older age, male sex, and presence of comorbidities were commonly reported independent predictors of post-acute mortality in sepsis survivors, challenging the causality relationship. Sensitivity analyses for post-acute mortality were consistent with primary analysis. CONCLUSIONS: Epidemiologic criteria for a causal relationship between sepsis and post-acute mortality were not consistently observed. Additional epidemiologic studies with recent patient level data that address the pre-illness trajectory, confounding, and varying control groups are needed to estimate sepsis-attributable additional risk and modifiable risk factors to design interventional trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».