Distance from shore as an indicator of disturbance of gray whales during a seismic survey off Sakhalin Island, Russia
Notice bibliographique
Résumé
A seismic survey was conducted adjacent to the nearshore feeding ground of gray whales Eschrichtius robustus off northeastern Sakhalin Island, Russia.Scan surveys were conducted at 7 shore stations before, during and after the seismic survey.We investigated whether gray whales shifted their distribution with respect to distance from the shoreline in response to acoustic pulses from the seismic source.To do this, we used linear mixed effects modelling that included effects of detection, space and time.Data were tested for effects of magnitude and presence/absence of sound from seismic activity on whale distance from shore.Sound covariates were estimated over 3 temporal scales (8 h, 3 d and since the start of seismic activity) at locations 500 and 5000 m offshore each observation station.Sighting distance from shore was less in poor visibility and at earlier times of day.No significant effects of sound were identified, although data suggest that at most stations, sighting distance from shore increased slightly over the 2 wk of the seismic survey.The analysis was limited, however, by several factors that included low numbers of sightings throughout most of the study, non-availability of data on biomass of gray whale prey and sources of error that could not be accounted for in the model.Sensitivity to potential errors in sighting distance estimation was assessed using a correction factor based on known locations of vessels and gray whales when sighted.The model was refitted using distance-corrected sightings.Results were consistent with the original model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».