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Enregistrement W2341184403 · doi:10.1108/ssmt-08-2015-0023

Effect of Sb on wetting behavior of near eutectic Sn-Cu solder micro-alloyed with Ni and Ge

2016· article· en· W2341184403 sur OpenAlexaff
Amir Hossein Nobari, Mehran Maalekian, Karl Seelig, Mihriban Pekguleryuz

Notice bibliographique

RevueSoldering and Surface Mount Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingEutectic systemMaterials scienceContact angleSessile drop techniqueSolderingDifferential scanning calorimetryMetallurgyAlloyDrop (telecommunication)Composite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to investigate the effect of Sb (0, 0.2 and 2 wt.%) on wetting performance of lead-free solder of near eutectic Sn-Cu micro-alloyed with Ni and Ge. Design/methodology/approach The melting characteristic of the lead-free alloys was studied using differential scanning calorimetry. Wettability was examined using wetting balance test for two liquid fluxes, water based and alcohol based in two temperatures 265°C and 277°C. Also, contact angle was measured using sessile drop test. Findings It is shown that 0.2 wt.% Sb reduces the melting temperature and pasty range. Moreover, the addition of 0.2 wt.% Sb improves wetting behavior for alcohol-based flux. It is also demonstrated that the effect of Sb on meniscus height in wetting balance test and contact angle in sessile drop test follows the trend of wetting performance. Originality/value It is found that adding 0.2 wt.% Sb improves the wettability of Ni-Ge micro-alloyed Sn-Cu solder; however, higher concentration of Sb does not benefit the alloy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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