Associations Between Domains of Physical Literacy In 8-12 Year-Old Children, by Weight Status
Notice bibliographique
Résumé
To date, only a small number of studies have examined the results of physical literacy (PL) assessments using the Canadian Assessment of Physical Literacy (CAPL). Among these studies, none have evaluated the correlations between the four domains of PL assessed within the CAPL, nor have they evaluated whether these correlations differ depending on weight status. The current study aimed to determine the strength of associations between the four domains of PL, and compare the correlation coefficients between healthy weight and overweight/obese children. Children aged 8-12 years (n=456) were assessed using the CAPL protocol and partial correlations (controlling for age, sex, and other domain scores) were calculated between domains, for healthy weight (n=275) and overweight/obese children (n=181) separately. The results of this study show that the domains of physical competence, daily behaviour, and motivation and confidence correlate significantly with one another at similar low-to-moderate levels in both body weight groups examined (r = 0.15 to 0.38). The domain of knowledge and understanding did not correlate significantly with other domains in healthy weight participants, and only correlated significantly with physical competence in overweight/obese children (r = 0.22). Overall, the low level of correlations seen between domains in this study lends support to the psychometric architecture of the CAPL and suggests that the four domains of CAPL measure different constructs. Furthermore, the results of this study suggest that interventions aimed at improving PL in children should assess multiple domains, and do not necessarily need to be tailored based on a child’s weight status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».