Solute dynamics and the Ontario nitrogen index: II. Nitrate leaching
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) leaching from soil into surface and ground waters is a concern in humid areas of Canada. As a result, N management protocols, including the Ontario N Index, are widely used to identify N leaching risk, although field assessment remains limited. Nitrogen fertilizer and chloride (Cl) tracer were fall-applied to five agricultural soils in Ontario with different textures and hydrologic soil groups (HSG) to assess the Ontario N Index and characterize inorganic N movement over 1 yr. The treatments included three N rates (0, 100, and 200 kg N ha−1) plus Cl tracer and 200 kg N ha−1 rate without Cl. After spring thaw, N loss from the crop root zone (top 60 cm) ranged from 68% for Brookston clay loam to 99% for Harrow sandy loam. A strong linear relationship between apparent N recovery and apparent Cl recovery indicated that N loss from the root zone occurred primarily by downward leaching. Leaching was controlled by the minimum measured saturated hydraulic conductivity (Ksat), and good estimates of N leaching were obtained using a quasi-theoretical relationship between N loss and Ksat. We concluded that Ontario N Index estimates of N leaching risk might be improved by including site-specific measurements of Ksat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».