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Enregistrement W2341217385 · doi:10.36076/ppj.2015/18/433

Predictors of Persistent Neuropathic Pain – ASystematic Review

2015· review· en· W2341217385 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePain Physician · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVrije Universiteit AmsterdamPfizer
Mots-clésMedicineNeuropathic painPostherpetic neuralgiaRadicular painNeuralgiaHypoesthesiaPhysical therapySciaticaMcGill Pain QuestionnaireInternal medicineAnesthesiaSurgeryLumbarVisual analogue scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Characterization of the prognostic variables for persistent neuropathic pain (PNP) remains incomplete despite multiple articles addressing this topic. To provide more insight into the recovery and prognosis of neuropathic pain, high-quality data are required that provide information about the predictors that contribute to the development of PNP. OBJECTIVE: To determine the methodological quality of studies about predictors for PNP and to summarize findings of predictors found in high-quality studies. STUDY DESIGN: A systematic review. SETTING: VU University Medical Center, Amsterdam, The Netherlands. METHODS: Studies were identified by searching the electronic databases PubMed, Embase, and Cochrane Library. Methodological quality of each article was independently assessed by 2 reviewers. RESULTS: Forty-six relevant studies were identified, classified into 4 different neuropathic pain (NP)-syndromes: postherpetic neuralgia (n = 35), radicular pain and sciatica (n = 3), postsurgical pain (n = 6), and other types of NP (n = 2). Seven studies were of high quality. The 3 high-quality studies found for PHN reported male gender, older age, smoking, trauma at the site of lesion, missed antiviral prescriptions, higher acute pain severity, higher rash severity, more neuropathic characteristics, shorter rash duration, and a lower health status as predictors for PNP. For persistence of radicular pain one high-quality study reported negative outcome expectancies, pain-related fear of movement, and passive pain coping as predictors for PNP. Psychological distress, acute pain, breast cancer surgery, higher body mass index, area of secondary hyperalgesia, neuropathic characteristics, hypoesthesia, and hyperesthesia were found to be predictive for postsurgical pain in 3 high-quality studies. LIMITATIONS: Some publications may have been missed during literature search. The low-quality of the studies could be the result of an incomplete description of their methods. CONCLUSIONS: High-quality studies mainly assessed factors related to disease functions and structures. Due to shortcomings in methodological quality and limited areas of predictor selection, there is a need for high-quality studies focusing on predictor measurement, statistical analysis and the use of a standardized set of predictors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle