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Enregistrement W2341235619 · doi:10.1155/2000/198641

Applications of Recombinant DNA Technology in Gastrointestinal Medicine and Hepatology: Basic Paradigms of Molecular Cell Biology. Part C: Protein Synthesis and Post-Translational Processing in Eukaryotic Cells

2000· article· en· W2341235619 sur OpenAlexafffundvenue
Gary Wild, Patrizia Papalia, Mark J. Ropeleski, Julio Faria, Alan BR Thomson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesDivision of Undergraduate EducationUniversity of Chinese Academy of SciencesCrohn's and Colitis Foundation of CanadaMedical Research Council CanadaCrohn's and Colitis FoundationMcGill University
Mots-clésEndoplasmic reticulumGolgi apparatusIntracellularCell biologyTranslation (biology)BiologyProtein biosynthesisGene expressionMessenger RNAGeneComputational biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The translation of mRNA constitutes the first step in the synthesis of a functional protein. The polypeptide chain is subsequently folded into the appropriate three-dimensional configuration and undergoes a variety of processing steps before being converted into its active form. These processing steps are intimately related to the cellular events that occur in the endoplasmic reticulum and Golgi compartments, and determine the sorting and transport of different proteins to their appropriate destinations within the cell. While the regulation of gene expression occurs primarily at the level of transcription, the expression of many genes can also be controlled at the level of translation. Most proteins can be regulated in response to extracellular signals. In addition, intracellular protein levels can be controlled by differential rates of protein degradation. Thus, the regulation of both the amounts and activities of intracellular proteins ultimately determines all aspects of cell behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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