The Mandatory Forest Certification Scheme as a Tool for Sustainable Forest Management in Russia
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Notice bibliographique
Résumé
The Certification Law in the Russian Federation regulates both voluntary and mandatory forest certification. The Mandatory Forest Certification Scheme (MFCS) was developed observing the principles, criteria and indicators of the Helsinki and Montreal processes, as well as the Russian list of criteria and indicators. Also the principles of the Forest Stewardship Council and the International Organization for Standardization Standard 14001 were used as reference. The scheme has been tested in five regions, and an auditing of a large North-American forest company will be carried out during the summer of 2001 in Karelia. \n \nThe mandatory scheme differs in some respects from the certification systems developed elsewhere. One of the major distinguishing features is that the set of criteria are presented in the form of 24 normative documents, including the Forest Code. In addition, the applicant of the MFCS certificate is the forest user, instead of the forest owner, which is the state in the Russian Federation. \n \nThe scheme is aimed to cover the ecological, economical, social and cultural aspects of sustainable forestry, and an independent certification body issues the certificate. The scheme includes third party auditing and provides the possibility for the state or public organizations to supervise forest loggings, and request non-scheduled auditing from the Forest Certification Center if deemed necessary. \n \nThe scheme is aimed to complement the Helsinki and Montreal processes by putting the general forest policy into action at the operational level in the leskhozes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle