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Enregistrement W2341248781 · doi:10.14288/1.0100963

Assessing the water balance and future consumption scenarios for demand management of the Aldergrove aquifer in B.C.

2011· article· en· W2341248781 sur OpenAlexaff
Dulcie Chan

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Sediment Control
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferBalance (ability)Water balanceConsumption (sociology)Water consumptionDemand managementWater resource managementBusinessNatural resource economicsEnvironmental scienceEnvironmental economicsEconomicsGroundwaterEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many municipalities in the Lower Fraser Valley rely on groundwater as their main source of water. With the rapid increase in population and land use intensification, excessive groundwater extraction is of growing concern. There is evidence that current extractions from the Aldergrove aquifer in Langley exceed sustainable rates but little quantitative information is available about water recharge and demand. The aims of this research is to assess the current status of this aquifer in terms of recharge, storage and discharge, with the use of current and historical climatic, geological, land use and consumption data. Consumption between 1995 and 2005 was used to project demands in 2015 based on 3 different future scenarios, and some demand management strategies were also evaluated. The results of the analysis suggests that the aquifer receives about 26 million m³ of recharge each year, and has a storage capacity of up to 200 million m³, with current water content less than 70% of capacity. Natural discharge is around 22 to 26 million m³, while current consumption is 7 million m³ . Of all the land uses, agriculture occupies the largest area and also uses the most water, accounting for over half of total consumption. Since the climate over the past 10 years has remained largely constant while urbanization has increased, the reductions in water levels are due to increasing consumption. Projections based on the 'business as usual', 'greater growth', and 'conservation' scenarios suggest that consumption will range from 6 to 11 million m³ by 2015. The evaluation of demand management strategies based on increasing efficiency of water use suggests that significant reductions can be achieved in the agricultural and residential sectors, which has a combined potential of reducing the current total annual consumption by at least 20%. However, these conservation efforts are insufficient by themselves to reduce consumption to 'sustainable' levels. The analysis shows that current extraction is unsustainable and unless drastic measures are taken to reduce water use and/or increase supply, the aquifer will not be able to continue meeting demands in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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