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Enregistrement W2341248781 · doi:10.14288/1.0100963

Assessing the water balance and future consumption scenarios for demand management of the Aldergrove aquifer in B.C.

2011· article· en· W2341248781 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Sediment Control
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferBalance (ability)Water balanceConsumption (sociology)Water consumptionDemand managementWater resource managementBusinessNatural resource economicsEnvironmental scienceEnvironmental economicsEconomicsGroundwaterEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many municipalities in the Lower Fraser Valley rely on groundwater as their main source of water. With the rapid increase in population and land use intensification, excessive groundwater extraction is of growing concern. There is evidence that current extractions from the Aldergrove aquifer in Langley exceed sustainable rates but little quantitative information is available about water recharge and demand. The aims of this research is to assess the current status of this aquifer in terms of recharge, storage and discharge, with the use of current and historical climatic, geological, land use and consumption data. Consumption between 1995 and 2005 was used to project demands in 2015 based on 3 different future scenarios, and some demand management strategies were also evaluated. The results of the analysis suggests that the aquifer receives about 26 million m³ of recharge each year, and has a storage capacity of up to 200 million m³, with current water content less than 70% of capacity. Natural discharge is around 22 to 26 million m³, while current consumption is 7 million m³ . Of all the land uses, agriculture occupies the largest area and also uses the most water, accounting for over half of total consumption. Since the climate over the past 10 years has remained largely constant while urbanization has increased, the reductions in water levels are due to increasing consumption. Projections based on the 'business as usual', 'greater growth', and 'conservation' scenarios suggest that consumption will range from 6 to 11 million m³ by 2015. The evaluation of demand management strategies based on increasing efficiency of water use suggests that significant reductions can be achieved in the agricultural and residential sectors, which has a combined potential of reducing the current total annual consumption by at least 20%. However, these conservation efforts are insufficient by themselves to reduce consumption to 'sustainable' levels. The analysis shows that current extraction is unsustainable and unless drastic measures are taken to reduce water use and/or increase supply, the aquifer will not be able to continue meeting demands in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle