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Enregistrement W2341261615 · doi:10.1139/cjz-2015-0181

Structure and population dynamics of the secondary burrower crayfish <i>Procambarus acanthophorus</i> from a tropical Mexican wetland

2016· article· en· W2341261615 sur OpenAlexvenueno aff
José A. Viccon‐Pale, Pilar Ortega, Leonor Mendoza-Vargas, P. Castilla-Hernández, Ariel López-Cuevas, Alejandro Mélendez-Herrada, Facundo Rivera-Becerril, Gilberto Vela-Correa, Martha Signoret-Poillon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrayfishBiologySex ratioCephalothoraxPopulationDecapodaCherax quadricarinatusEcologyPopulation biologyWetlandFisheryCrustaceanDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catch size, sex ratio, structure and dynamics, as well as mortality, of a population of the secondary burrower crayfish Procambarus acanthophorus Villalobos, 1948, from tropical wetland La Mixtequilla, Veracruz, Mexico, were examined. Monthly samples were taken from artisanal commercial captures. A total of 2141 individuals were caught. Although the total female:male ratio was 0.86, variation in sex ratios have also been found in monthly catches. Monthly polymodal frequency distributions of cephalothorax length (CL) were analyzed by the Bhattacharya method. Population catches consisted of six CL classes. The CL-class dynamic may show adaptations to the flood period. Growth parameters were estimated using the von Bertalanffy model. For females, K = 0.39 year−1, CL∞ = 57.30 mm, [Formula: see text] = 3.11, and tmax = 6.73 years were found; it is appropriate that for males, K = 0.40 year−1, CL∞ = 59.00 mm, [Formula: see text] = 3.14, and tmax = 6.59 years were found. We also examined whether water temperature influences the catches or sex ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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