Well, I Wouldn't be Any Worse Off, Would I, Than I am Now? A Qualitative Study of Decision-Making, Hopes, and Realities of Adults With Type 1 Diabetes Undergoing Islet Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For selected individuals with type 1 diabetes, pancreatic islet transplantation (IT) prevents recurrent severe hypoglycemia and optimizes glycemia, although ongoing systemic immunosuppression is needed. Our aim was to explore candidates and recipients' expectations of transplantation, their experience of being on the waiting list, and (for recipients) the procedure and life posttransplant. METHODS: Cross-sectional qualitative research design using semistructured interviews with 16 adults (8 pretransplant, 8 posttransplant; from 4 UK centers (n = 13) and 1 Canadian center (n = 3)). Interviews were audio-recorded, transcribed, and underwent inductive thematic analysis. RESULTS: Interviewees were aged (mean ± SD) 52 ± 10 years (range, 30-64); duration of diabetes, 36 ± 9 years (range, 21-56); 12 (75%) were women. Narrative accounts centered on expectations, hopes, and realities; decision-making; waiting and uncertainty; the procedure, hospital stay, and follow-up. Expected benefits included fewer severe hypoglycemic episodes, reduced need for insulin, preventing onset/progression of complications and improved psychological well-being. These were realized for most, at least in the short term. Most interviewees described well-informed, shared decision-making with clinicians and family, and managing their expectations. Although life "on the list" could be stressful, and immunosuppressant side effects were severe, interviewees reported "no regrets." Posttransplant, interviewees experienced increased confidence, through freedom from hypoglycemia and regained glycemic control, which tempered any disappointment about continued reliance on insulin. Most viewed their transplant as a success, though several reflected upon setbacks and hidden hopes for becoming "insulin-free." CONCLUSIONS: Independently undertaken interviews demonstrated realistic and balanced expectations of IT and indicate how to optimize the process and support for future IT candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».