Gastrointestinal safety across the albiglutide development programme
Notice bibliographique
Résumé
Gastrointestinal (GI) adverse events (AEs) are the most frequently reported treatment-related AEs associated with glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) in the treatment of type 2 diabetes mellitus. The GI safety of albiglutide, a once-weekly GLP-1RA, was assessed using data from five phase III studies. In a pooled analysis of four placebo-controlled trials, the most common GI AEs were diarrhoea (albiglutide, 14.5% vs. placebo, 11.5%) and nausea (albiglutide, 11.9% vs. placebo, 10.3%), with most patients experiencing 1-2 events. The majority were mild or moderate in intensity and their median duration was 3-4 days. Vomiting occurred in 4.9% of patients in the albiglutide vs. 2.6% in the placebo group. For both albiglutide and placebo, serious GI AEs (2.0% vs. 1.5%) and withdrawals attributable to GI AEs (1.7% vs. 1.5%) were low. In a 32-week trial of albiglutide 50 mg weekly versus liraglutide 1.8 mg daily, nausea occurred in 9.9% of patients in the albiglutide group vs. 29.2% in the liraglutide group. Vomiting occurred in 5.0% in the albiglutide vs. 9.3% in the liraglutide group. In conclusion, albiglutide has an acceptable GI tolerability profile, with nausea and vomiting rates slightly higher than those for placebo but lower than those for liraglutide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».