Psychological Capital Qualities and Psychological Well-Being in Australian Mental Health Professionals
Notice bibliographique
Résumé
<p>The mental health of mental health professionals has not been studied in detail to date, yet the work is stressful and many have left the field. What are the positive qualities that help mental health workers cope with their work and what pressures do they face? The purpose of the current study was to examine the psychological qualities and experiences of 56 Australian mental health professionals and compare these qualities with those of a general working group sample of 78 respondents, in regard to the similarities and differences demonstrated in psychological capital, positive psychological well-being, coping strategies, and mental health (depression, anxiety and stress) characteristics. Results from our online survey showed that the Australian mental health workers in our sample scored significantly higher on positive psychological capital attributes of optimism and goal-directed hope; significantly higher on psychological well-being (especially in valuing personal growth, and environmental mastery); and they scored significantly higher in the ability to use emotional coping effectively. They scored similarly to the general workplace sample on the depression, anxiety and stress scales; and similarly on active coping strategies. Conclusions are that those mental health workers continuing in the profession generally have high psychological well-being, provide a positive environment for their clients through their “psychological capital” emphasising optimism and hope, and they deal with their own pressures through positive emotional coping.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».