Sensitivities and correlations of nuclear structure observables emerging from chiral interactions
Notice bibliographique
Résumé
Starting from a set of different two- and three-nucleon interactions from chiral effective field theory, we use the importance-truncated no-core shell model for ab initio calculations of excitation energies as well as electric quadrupole $(E2)$ and magnetic dipole $(M1)$ moments and transition strengths for selected $p$-shell nuclei. We explore the sensitivity of the excitation energies to the chiral interactions as a first step towards and systematic uncertainty propagation from chiral inputs to nuclear structure observables. The uncertainty band spanned by the different chiral interactions is typically in agreement with experimental excitation energies, but we also identify observables with notable discrepancies beyond the theoretical uncertainty that reveal insufficiencies in the chiral interactions. For electromagnetic observables we identify correlations among pairs of $E2$ or $M1$ observables based on the ab initio calculations for the different interactions. We find extremely robust correlations for $E2$ observables and illustrate how these correlations can be used to predict one observable based on an experimental datum for the second observable. In this way we circumvent convergence issues and arrive at far more accurate results than any direct ab initio calculation. A prime example for this approach is the quadrupole moment of the first ${2}^{+}$ state in $^{12}\mathrm{C}$, which is predicted with an drastically improved accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».