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Enregistrement W2341321733

The Origins, Evolution and Puzzling Irrelevance of Jury Recommendations in Second-Degree Murder Sentencing

2015· article· en· W2341321733 sur OpenAlexaffabout
Micah B. Rankin

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuryJurisprudenceVerdictPolitical scienceLawHung juryCriminal lawCriminal procedureJury instructionsReasonable doubtPower (physics)Criminal codeCriminal justicePunishment (psychology)CriminologyPsychologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Section 745 of the Criminal Code is currently the only area of Canadian sentencing law that contemplates a role for juries. It grants juries the ability to recommend periods of parole ineligibility immediately following a guilty verdict in second-degree murder cases. This power is a remnant of a 1961 amendment to the Criminal Code that empowered juries to recommend clemency in capital murder cases. Although capital punishment has long since been repealed, jury involvement in sentencing persists — at least on paper. This article demonstrates that despite the codification of jury recommendations, Canadian courts have shown remarkable reluctance to give them meaningful weight in sentencing. A survey of the jurisprudence reveals that courts have several concerns related to jury recommendations, including the jury’s limited understanding of the legal principles of sentencing and the undue burden that the additional responsibility places on the already exhausted jurors. Although some courts pay lip service to jury recommendations, it is evident from the jurisprudence that the courts consider the power to be irrelevant. After weighing the potential benefits of retaining jury recommendations, this article argues that they have been judicially repealed for sound reasons of principle and policy, and accordingly should be formally removed from the Criminal Code.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,019
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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