The effects of passive stretching plus vibration on strength and activation of the plantar flexors
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of passive stretching only (PS+CON) and passive stretching with the addition of continuous vibration (VIB) during post-passive stretching tests (PS+VIB) on peak torque (PT), percent voluntary inactivation (%VI), single stimulus twitch torque (TTSINGLE), and doublet stimuli twitch torque (TTDOUBLET) of the plantar flexors at a short (20° plantar flexion (PF)) and long muscle length (15° dorsiflexion (DF)). Fourteen healthy men (age = 22 ± 3 years) performed isometric maximal voluntary contractions at PF and DF, and passive range of motion (PROM) assessments before and after 8 × 30-s passive stretches without (PS+CON) or with VIB (PS+VIB) administered continuously throughout post-passive stretching tests. The passive properties of the muscle tendon unit were assessed pre- and post-passive stretching via PROM, passive torque (PASSTQ), and musculotendinous stiffness (MTS) measurements. PT, TTSINGLE, and TTDOUBLET decreased, whereas, %VI increased following passive stretching at PF and DF (P < 0.05) with no significant differences between PS+CON and PS+VIB. PASSTQ and MTS decreased while PROM increased post-passive stretching during both trials (P < 0.05). The stretching-induced force/torque deficit and increases in %VI were evident following passive stretching at short and long muscle lengths. Although not statistically significant, effect size calculations suggested large and moderate differences in the absolute changes in PT (Cohen's d = 1.14) and %VI (Cohen's d = 0.54) from pre- to post-passive stretching between treatments, with PS+VIB having greater decreases of PT and higher %VI than PS+CON. The decrement in PT following passive stretching may be primarily neural in origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».